El estudio de los reflejos de la luz en los globos oculares de los ojos revelan un secreto que investigadores de EE.UU. lograron descubrir
Investigadores de la Universidad de Buffalo crearon un sistema que permite detectar las deep fakes o fotografías falsas.
Todo parece indicar que el secreto está en los ojos, y para eso la herramienta determina de manera automática ciertas características de la imagen.
Y para ello analiza los reflejos de luz en los globos oculares de los usuarios retratados. La herramienta tiene un 94% de efectividad.
Los deep fakes permiten, por medio del uso de redes neuronales, hacer montajes donde cuesta distinguir un original de un producto creado artificialmente.
Aunque esta técnica se utiliza para crear parodias, también es cierto que genera un halo de duda respecto a la manipulación de imágenes.
Es así como los investigadores de la Universidad de Buffalo desarrollaron la herramienta.
Así funciona
La cual con imágenes similares a retratos en experimentos descritos en documentos formales, permite determinar que cuando observamos un objeto la imagen que miramos se refleja en nuestros ojos.
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Dichos reflejos guardan una similitud con la forma y color de los elementos u objetos observados.
“Los dos ojos deben tener patrones reflectantes muy similares porque ven lo mismo. Es algo que normalmente no notamos cuando miramos una cara”, explicó el autor principal de la investigación, Siwei Lyu.
Sin embargo, la mayoría de las imágenes generadas por inteligencia artificial, no logran hacer esto de manera precisa porque se usan fotos combinadas para generar la imagen falsa.
Partiendo de esta hipótesis, los investigadores crearon un sistema que detecta pequeñas desviaciones en la luz reflejada en los ojos de las imágenes.
Para que la herramienta funcione en las imágenes analizadas debe haber una fuente de luz reflejada en los ojos.
Aunque hay algunas limitaciones: solo analiza los píxeles individuales que se reflejan y no el tipo de objeto reflejado ni la forma de los ojos.
Por otra parte, se compara los reflejos de los dos ojos, con lo cual si se analiza una foto donde sólo un ojo está visible el sistema no logrará funcionar con precisión.
Lyu también determinó que en los videos de deepfake los usuarios parpadean menos o lo hacen de un modo inconsistente.
También ayudó a crear el sitio Deepfake-o-meter, que analiza videos y contenidos digitales para identificar si un clip es real o un deep fake.
